为什么特斯拉的人形机器人长得并不像人?一文了解恐怖谷效应对机器人公司的影响
来源:湃客:机器之心 日期:2025/5/7 20:50:32 浏览次数: 我要收藏
为什么特斯拉的人形机器人长得并不像人?一文了解恐怖谷效应对机器人公司的影响机器之心报道
机器之心编辑部
恐怖谷效应对机器人的拟人化发展方向产生了一定程度的消极影响。
1970 年,机器人专家森政弘(MasahiroMori)首次描述了「恐怖谷」的影响,这一概念对机器人领域产生了巨大影响。「恐怖谷」效应描述了当人类看到类似人类的物体,特别是机器人时所表现出的积极和消极反应。
恐怖谷效应理论认为,机器人的外观和动作越像人,我们对它的同理心就越强。然而,在某些时候,机器人或虚拟人物变得过于逼真,但又不那么像人时,我们大脑的视觉处理系统就会被混淆。最终,我们会深深地陷入一种对机器人非常消极的情绪状态里。
森政弘的假设指出:由于机器人与人类在外表、动作上相似,所以人类亦会对机器人产生正面的情感;而当机器人与人类的相似程度达到一个特定程度的时候,人类对他们的反应便会突然变得极其负面和反感,哪怕机器人与人类只有一点点的差别,都会显得非常显眼刺目,从而整个机器人有非常僵硬恐怖的感觉,犹如面对行尸走肉;当机器人和人类的相似度继续上升,相当于普通人之间的相似度的时候,人类对他们的情感反应会再度回到正面,产生人类与人类之间的移情作用。
然而,恐怖谷效应真正产生影响的地方在于现代人类如何与机器人互动,这种影响已被证明会改变我们对类人机器人的看法。
在 2016 年国际认知科学顶级刊物 Cognition 的 一篇论文中,Maya Mathur 和 David Reichling 讨论了他们关于人类对机器人面部和数字合成面部反应的研究。他们发现,在这些反应中存在着恐怖谷效应。他们甚至发现,恐怖谷效应会影响人类对机器人和虚拟人物可信赖度的看法。
印第安纳大学 - 普渡大学印第安纳波利斯分校(IUPUI)人机交互教授 Karl MacDorman 表示:「恐怖谷效应对机器人的设计和发展方向产生的影响可以说是非常明显了:恐怖谷效应减缓了机器人发展的进展。恐怖谷效应已然成为一种法则,阻止机器人设计师在人机交互中探索高度的人类相似性。」